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Epyllion Group은 FastReactFabric (이전 IntelloBuy)를 통해 원단 구입 비용을 2% 절감합니다

FastReactFabric (이전 IntelloBuy)는 AI 및 빅데이터와 같은 첨단 기술을 사용하여 Epyllion의 원단 예약 프로세스를 70% 자동화하여 정확한 보고를 통해 정보에 입각한 의사결정을 가능하게 하고 비즈니스 인텔리전스를 제공했습니다.

Epyllion Group 은 1994년 니트 의류 제조 및 수출을 전문으로 하는 기성 의류 (RMG) 회사로 걸음을 떼었습니다. 오늘날, Epyllion Group은 다카 및 가지푸르에 생산 공장을 둔 방글라데시 RMG 업계에서 가장 큰 기업 중 하나로 여겨지고 있습니다. 또한, Epyllion Group은 기성 의류를 전 세계에 수출하기 위해 자체 실험실, 세탁 공장 및 디자인 스튜디오를 가지고 있습니다. 수년간 Epyllion은 H&M, Next, M&S 및 S. Oliver를 포함한 유럽, 아시아, 아프리카, 미국 (USA) 및 호주의 여러 유명 의류 브랜드에 대해 중요한 의류 제조업체로 자리매김했습니다.

  • Outline of a T-shirt and a dress 일일 생산 능력 – 90,000벌(니트웨어 의류)
  • Blue icon of three people 18,000명 직원
  • Blue icon of the globe 방글라데시

70 %

원단 예약 프로세스자동화

2 %

원단 구입 비용절감

당면 과제 및 그 해결책

1. 시간 부족에 의한 원단 소비의 부정확한 추정

빠른 유행과 개인화의 증가로 인해 계절마다 스타일이 늘어나면서 Epyllion은 주문 마감일을 맞추기 위해 원단 소모량과 원단 예약 수량을 정확하게 계산하기가 매우 어려웠습니다.

재단 계획을 준비하고, 패턴과 마커를 만들고 (원단을 예약할 때 크기별로 구분하지 않은 경우가 많음) 폐기물을 위한 버퍼를 추가하는 데 사용되는 시간 소모적인 수동 프로세스로는 전체 주문 수량에 대한 정확한 원단 소비량을 계산하는 것이 거의 불가능했습니다. 따라서 업계의 일반적인 관행처럼 공정의 원단 구매 단계에서 재단 계획, 비율 계획 및 마커를 주문 수량 대부분(일반적으로 90-98%)에 대해 추정했으며, 이를 사용하여 전체 주문에 대한 원단 소비 및 장소 구매를 추정했습니다.

해결책: 마커 자동 대기열로 인공 지능 기반 비율 및 재단 계획을 수립하여 100% 수량을 정확하게 계획합니다.

Coats Digital의 FastReactFabric (이전 IntelloBuy) 솔루션은 팀에 자동화된 재단 계획을 제공하여 Epyllion이 단 한 번의 클릭으로 100% 수량을 계획할 수 있도록 지원함으로써 시간이 많이 소요되는 수동 작업을 끝장낼 수 있도록 지원합니다. FastReactFabric에서 작성한 인공 지능 기반 재단 계획은 제품/고객 맞춤형 재단 계획을 보장하여 원단 소비를 최적화합니다.

2. 지연을 초래하는 수동 예약 프로세스

비율 생성, 스타일 세부사항 기록, 마커 만들기, 소비량 계산 등 Epyllion의 직물 예약 프로세스는 전적으로 인력에 의존하며 수동으로 수행되었습니다. 매 시즌마다 기업이 접수하는 스타일의 증가로 인해 원단 구매팀은 막대한 양의 데이터를 관리하고, 각 공정을 모니터링하며, 동시에 정확한 패브릭 예약 소비량을 제공하는 데 어려움을 겪었습니다

해결책: FastReactFabric(이전 IntelloBuy)를 통한 원단 예약 자동화

마커 제작 프로세스가 완료되면 모든 세부 정보가 시스템에 입력됩니다. FastReactFabric는 수집분석한 스타일 및 주문 정보를 표시하는 자동화된 원단 소비 보고서와 함께 팀이 원단의 정확한 양을 예약하여 낭비를 줄이고 비용을 절감할 수 있도록 지원하는 사실 기반 예약 소비 기능을 제공합니다. 이는 장기적으로 수익을 높이고 결산 합계를 증대하는 데 도움이 됩니다. FastReactFabric는 Epyllion의 지원을 받아 원단 예약 프로세스에 포함되는 전체 단계의 70%를 자동화했습니다. Epyllion 팀은 FastReactFabric(이전 IntelloBuy)를 100% 준수하도록 보장했으며 이제 소프트웨어에 각 스타일 및 주문 세부 사항을 기록하여 자동화된 재단 계획을 수립합니다.

“우리 공장에 FastReactFabric (이전 IntelloBuy)를 구현하기 전에는 원단 예약 작업을 수동으로 수행하는 것이 우리 팀에 있어서 시간이 많이 소요되는 작업이었으며, 이로 인해 지연이 발생했습니다. FastReactFabric는 전체 원단 예약 활동의 70%를 자동화하여 예약 데이터를 보다 쉽게 관리하고 정확한 원단 예약 사용량을 제공할 수 있도록 지원했습니다.”

Md. Rezaul Karim Raju, 관리자– 운영 부서
Epyllion Group
3. 예약과 재단 프로세스 사이의 소비 차이

매 시즌마다 업체가 접수하는 스타일의 증가로 인해 원단 예약 및 재단 부서에 대한 압박이 커지면서, 양 팀이 효과적으로 협력하고 원단 예약 및 원단 사용 데이터의 올바른 배치를 유지하는 것이 어려워졌습니다.

예를 들어, 크기 규모가 각이한 특정 주문의 경우, 예약 팀은 각 크기 규모에 대해 별도의 소비량을 제공할 수 있지만 생산 현장에서는 두 크기 규모를 함께 재단합니다. 이로 인해 예약된 원단과 현장에서의 실제 소비량 사이에 상당한 차이가 발생했으며, 이로 인해 재고 부족 또는 출하 부족이 발생했습니다.

해결책: 예약과 재단 소비 간의 차이 확인 및 줄이기

Coats Digital은 패션 공급망에서 핵심 프로세스를 최적화하고 자동화하는 전문 지식과 FastReactFabric (이전 IntelloBuy)의 성공적인 구현으로 인해 예약한 원단과 현장에서 소비되는 원단 간의 격차를 상당히 줄였습니다.

FastReactFabric는 Epyllion에 생산 등급별 재단 계획을 제공하며, 이는 생산 당시에도 사용되므로 예약 프로세스가 보다 현실화되고 예약과 생산 소비 간의 격차가 줄어듭니다.

4. 데이터 저장소 수동 예약으로 인한 데이터 인텔리전스 부족

Epyllion 팀은 표준화된 용어로 모든 고객과 제품의 스타일 주문에 대한 예약 데이터를 저장하는 수동 저장소를 가지고 있었지만, 판매업자만이 빠른 시일 내에 데이터에 액세스할 수 있었습니다. 공장 전반에 걸쳐 데이터 저장소의 분할 특성으로 인해 원단 구매 프로세스에서 사실에 입각한 결정을 내리기가 점점 어려워졌습니다. Epyllion 팀에는 효과적인 원단 예약 데이터 관리를 돕고 비즈니스에 대한 정보에 입각한 의사결정을 지원할 수 있는 디지털 도구가 필요했습니다.

해결책: 경향 분석을 촉진하는 통합 보고 구조

FastReactFabric는 데이터 동작과 패턴을 분석하여 질적, 양적 기법을 통해 생산성을 향상시킵니다. 이것은 Epyllion에 고객 및 제품 범주를 기준으로 예약된 주문의 추세 분석을 완료하는 데 필요한 정보를 제공하는 통합 보고 구조를 제공합니다.

FastReactFabric에서 제공하는 스타일 레벨 데이터를 통해 Epyllion Group은 여러 데이터 포인트와 과거 분석을 기반으로 합리적인 비용 결정을 내릴 수 있었습니다. 뿐만 아니라, 공장 전반의 예약 데이터를 볼 수 있기 때문에 Epyllion은 정보에 입각한 데이터 지원 결정을 내려 비즈니스 수익성을 지원할 수 있었습니다.

5. 소비량에 잘못된 종단 손실 포함

종단 손실은 재단 프로세스를 용이하게 하기 위해 원단 플라이의 양쪽 끝에 남아 있는 여유분입니다. 이 여유분은 주문에 대한 원단 예약 소모량을 계산할 때 추가됩니다. FastReactFabric를 구현하기 이전에 Epyllion 팀은 추측과 경험에 근거하여 예약 소비에 대한 종단 손실의 대략적인 가치를 추가하였으며 이로 하여 부정확한 예약 소비로 이어졌습니다.

해결책: FastReactFabric를 통한 종단 손실 가치의 검증

이제 모든 예약 파라미터가 FastReactFabric(이전 IntelloBuy) 시스템에 추가되고, 종단 손실은 생산 팀에 의해 계산되고 검증되므로 추측과 가정을 없애고 예약 소비를 보다 정확하게 계산할 수 있습니다. FastReactFabric에서 주문을 처리하는 동안 생산 현장의 파라미터에 따라 정확한 종단 손실이 자동으로 추가됩니다.

6. 부정확한 자재 소모량 예측에 의한 초과 예약

과소 예약이 발생할 가능성을 없애기 위해 Epyllion 팀은 각 의복에 대해 최종 예약 소비량에 대한 추정 가치를 추가했습니다. 이 가치는 전적으로 가정에 기초했으며 사실에 근거하여 파생된 것이 아닙니다. 예약 소비량을 계산할 때 주관성과 추측이 포함되면 원단이 초과 예약되고 결과적으로 재고량이 고갈되고 회사의 순이익이 감소하게 됩니다.

해결책: 원단 구입 비용 2% 절감

FastReactFabric는 Epyllion이 수동 평가 및 계산을 없애고 수천 건의 주문을 한 번에 정확하게 처리할 수 있을 뿐만 아니라 실제 생산 시나리오에 가까운 정확한 견적을 제공할 수 있도록 지원했습니다. 이러한 정확한 원단 견적을 통해 Epyllion Group은 원단의 초과 예약을 방지하고 원단 구입 비용을 2% 절감할 수 있었습니다.

“FastReactFabric (이전 IntelloBuy)의 프로세스 자동화 및 정확성을 통해 우리는 기성복 업계에서 더욱 활력을 가지며 경쟁력을 갖출 수 있었습니다.”

“생산 등급별 재단 계획과 공장 파라미터를 사용하여 예약 소비를 유도함으로써 예약 시 실제 생산 시나리오를 모사하고 원단 구입 비용의 2%를 절감할 수 있었습니다. 당사의 원단 예약 프로세스가 지속적으로 개선되는 것을 보니 기쁩니다.”

Shajedur Rahman (Mithu), CEO
Epyllion Group

혜택과 ROI

Tablet with Coats Digital logo

70% 원단 예약 자동화

Notepad with graphs and pie charts

경향 분석을 촉진하는 통합 보고

Icon with dollar sign and downward arrow

원단 구입 비용 2% 절감

Icon displaying cutplan ratio

100% 주문량 계획을 위한 인공 지능 기반 제단 계획

Icon of fabric roll with dollar sign on top

예약 소비량에 대한 정확한 사실 기반 추정

Coats Digital - Digital Transformation of the fashion supply chain

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