Revolusikan Perhitungan Biaya Garmen dengan AI

GSDQuest adalah perangkat canggih berbasis AI yang dirancang untuk mengubah cara perhitungan biaya garmen dilakukan. Sistem ini menganalisis gambar produk untuk mengidentifikasi elemen konstruksi desain secara otomatis, kemudian menggunakan QED Library milik Coats Digital untuk langsung menghasilkan Bill of Labour yang terstandardisasi tanpa memerlukan penginputan manual.

Jadwalkan Demo

Meskipun telah memiliki pustaka internal, tim biasanya masih membutuhkan waktu berjam-jam untuk menganalisis desain, memeriksa standar, dan menyusun estimasi tenaga kerja.

Sebagai bagian dari GSDCost, GSDQuest mengotomatiskan seluruh alur kerja tersebut sehingga proses pengembangan produk sejak tahap awal menjadi lebih cepat, akurat, dan mudah ditingkatkan skalanya.

Input apa yang diperlukan, misalnya gambar produk?

Pengguna mengunggah beberapa gambar produk.

Bagaimana sistem menggunakan AI dan QED Library?

AI digunakan untuk mendeteksi fitur yang terlihat maupun tersembunyi pada gambar. Fitur tersebut kemudian dipetakan ke metode konstruksi yang tersedia dalam QED Library untuk menghasilkan Bill of Labour.

Bagaimana alur prosesnya, mulai dari gambar hingga Bill of Labour?

Unggah gambar → AI mengidentifikasi fitur → fitur dicocokkan dengan metode konstruksi dalam QED Library → Bill of Labour yang terstandardisasi langsung dihasilkan.

✓ Pengenalan fitur secara otomatis dari gambar

✓ Integrasi dengan QED Library

✓ Pembuatan Bill of Labour terstandardisasi secara instan

✓ Deteksi fitur tersembunyi

✓ Dapat diterapkan dalam skala besar di berbagai kategori produk

Apa saja yang dilakukan dalam proses manual?

Proses manual mencakup penafsiran fitur desain yang kompleks, pemilihan metode konstruksi, verifikasi standar waktu, serta penggunaan berbagai spreadsheet atau sistem.

Berapa banyak waktu dan pekerjaan yang dapat dihemat dengan GSDQuest?

Waktu perhitungan biaya dapat dikurangi dari hitungan jam menjadi hitungan detik.

Peningkatan apa yang diberikan dari sisi akurasi dan standardisasi?

GSDQuest memastikan penggunaan kode GSD secara konsisten di seluruh tim dan pemasok serta menghasilkan Bill of Labour yang terstandardisasi.

✓ Menghemat waktu, dari hitungan jam menjadi hitungan detik

✓ Meningkatkan margin dan profitabilitas

✓ Menciptakan konsistensi di seluruh tim

✓ Mempercepat siklus pengembangan produk

✓ Mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan kualitas data

Merek fesyen dan produsen.

GSDQuest bekerja melalui empat tahapan.

Pertama, pengguna mengunggah satu atau beberapa gambar produk ke dalam GSDCost, seperti foto flat lay, tech pack, atau foto model produk.

Kedua, AI berbasis computer vision memindai gambar untuk mendeteksi fitur konstruksi garmen yang terlihat maupun tersembunyi, termasuk sambungan jahitan, jenis jahitan, penutup, saku, dan aksesori.

Ketiga, fitur yang terdeteksi secara otomatis dicocokkan dengan metode konstruksi yang telah divalidasi dan tersimpan dalam QED Library.

Keempat, sistem secara otomatis menghasilkan Bill of Labour yang terstandardisasi dan SMV yang akurat untuk digunakan dalam perhitungan biaya, negosiasi, atau pengajuan kepada vendor.

Seluruh proses ini hanya membutuhkan waktu beberapa detik, dibandingkan dengan metode manual tradisional yang memerlukan waktu berjam-jam.

Perhitungan biaya garmen secara tradisional bergantung pada engineer untuk menafsirkan desain, memilih metode berdasarkan ingatan atau pengalaman, dan memasukkan data secara manual. Setiap tahap tersebut dapat menimbulkan variasi dan kesalahan.

GSDQuest menghilangkan titik-titik risiko tersebut dengan mengotomatiskan deteksi fitur dan menstandardisasi pemilihan metode melalui QED Library.

Hasilnya adalah perhitungan biaya yang konsisten dan dapat diulang serta tidak berubah berdasarkan orang, giliran kerja, atau lokasi yang mengerjakannya.

Tidak. GSDQuest dirancang untuk melengkapi dan meningkatkan alur kerja GSDCost yang telah digunakan, bukan menggantikannya.

GSDQuest mengotomatiskan pekerjaan awal berupa analisis metode dan pembuatan Bill of Labour. Hasilnya kemudian langsung diteruskan ke mesin perhitungan biaya standar dalam GSDCost.

Tim industrial engineering yang telah terlatih menggunakan GSD, template costing, dan standar data yang sudah ada tetap dipertahankan. GSDQuest hanya menghilangkan pekerjaan manual yang sebelumnya diperlukan untuk mengisi data tersebut.

Ya. Kemampuan mendeteksi fitur tersembunyi merupakan salah satu pembeda utama GSDQuest.

Selain mengenali fitur yang langsung terlihat pada foto produk, AI menggunakan pengenalan pola kontekstual untuk memperkirakan metode konstruksi yang umumnya digunakan pada model, kategori, atau detail desain tertentu.

Dengan demikian, Bill of Labour mencerminkan keseluruhan proses manufaktur, bukan hanya fitur yang tampak pada permukaan produk.

Dengan menghasilkan data perhitungan biaya dalam hitungan detik, bukan hari, GSDQuest memperpendek salah satu tahapan terpanjang dalam proses pengembangan produk.

Tim desain dan buyer dapat menerima masukan mengenai biaya hampir seketika setelah suatu model diajukan. Hal ini memungkinkan proses revisi yang lebih cepat, keputusan lanjut atau tidak lanjut yang lebih awal, serta siklus pengembangan produk yang lebih singkat.

Keunggulan tersebut sangat penting dalam pasar fesyen yang bergerak cepat.

GSDQuest memanfaatkan QED Library milik Coats Digital, yaitu basis pengetahuan eksklusif yang berisi metode konstruksi garmen standar yang telah divalidasi. Pustaka ini digunakan pada tahap ketiga dari keseluruhan proses GSDQuest.

Setelah AI mendeteksi fitur yang terlihat maupun tersembunyi pada gambar yang diunggah, fitur tersebut secara otomatis dicocokkan dengan metode konstruksi yang tersimpan dalam QED Library, bukan ditentukan melalui penafsiran manual.

Proses ini memungkinkan GSDQuest menghasilkan Bill of Labour menggunakan kode GSD standar sehingga hasilnya tetap selaras dengan metodologi GSD yang menjadi dasar GSDCost.

Ya. Karena GSDQuest menghasilkan Bill of Labour yang terstandardisasi menggunakan kode GSD, produsen dan merek menggunakan bahasa serta dasar data yang sama.

Hal ini mengurangi ketidakjelasan dalam negosiasi biaya, mempercepat proses persetujuan dari buyer, dan membangun kepercayaan yang lebih kuat di antara mitra rantai pasok.

Merek dapat memvalidasi pengajuan biaya dari vendor dengan lebih cepat, sedangkan produsen dapat mendukung penawarannya menggunakan data yang objektif.

GSDQuest menjaga konsistensi dengan menghilangkan penafsiran manual dari proses perhitungan biaya.

Setiap gambar dianalisis menggunakan model AI yang sama dan dibandingkan dengan QED Library berisi metode konstruksi yang telah divalidasi. Dengan demikian, dua pengguna berbeda yang mengunggah gambar garmen yang sama akan memperoleh fitur yang terdeteksi, metode konstruksi, dan Bill of Labour yang sama.

Hasilnya tidak berubah berdasarkan siapa yang menjalankan analisis, berbeda dengan metode manual yang sangat bergantung pada pengalaman dan penilaian masing-masing engineer.