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블로그 패션 공급망이 데이터에서 실행되어야하는 이유

패션 공급망이 데이터에서 실행되어야하는 이유

에 의해 Coats Digital

5월 4, 2021 공급망 솔루션
7 분 읽기

브랜드들은 오랫동안 조달 및 생산에 대한 가시성에 대해 심각한 제한을 수용해 왔습니다. 지난 한 해는 브랜드와 공급업체의 상호 이익이라는 이러한 장벽을 무너뜨린 가장 강력한 사례를 만들어냈습니다.

의류 및 신발 공급망의 대부분은 명목상으로만 연결되어 있습니다. 공장 및 공급업체와 긴밀한 관계를 맺고 있는 모든 조직에는 거리를 두고 운영되거나 조달 및 생산 프로세스의 진정한 본질에 대한 가시성이 제한되는 조직이 훨씬 더 많습니다.

그러나 작년에는 브랜드 공급업체의 연결성과 협업이 예외가 아닌 규칙이 되어야 한다는 것을 지금까지 가장 명확하게 보여주었습니다.

가장 최근에는 미국이 중국 신장 지역에서 면화를 포함하는 제품의 수입을 금지함에 따라, 공급망이 단절된 브랜드들의 경우 접근하기 어려운 상세한 자재 출처 데이터에 대한 갑작스러운 요구가 발생했습니다. 코로나19의 첫 번째 물결 동안 의사소통의 장애는 역사적인 규모의 공급망 장애를 야기했습니다(최근 미국과 영국의 조사에 따르면 모든 조달 및 생산의 99%가 영향을 받은 것으로 나타났습니다). 그리고 최근 많은 소비 시장에서 팬데믹 상황이 안정화되기 시작하고 주문 속도가 빨라지면서 브랜드와 공급업체들이 수요와 용량을 맞추는 데 어려움을 겪게 되면서, 물류 병목 현상이 발생해 대기 시간이 몇 주에서 몇 개월로 지체되고 있습니다.

Eurogate at the harbour Hamburg in Germany

새로운 사건에 의해 이러한 심각한 차질이 야기되었지만, 브랜드 및 공급업체들이 노출한 문제는 그렇지 않았습니다. 산업 전반에 걸쳐 공급망의 98%가 오늘날 운영 효율성 문제에 직면해 있지만, 전체 공급망의 50% 이상이 팬데믹 이전 해에도 운영 중단을 경험했으며, 너무나 오래전인 것처럼 느껴지는 2020년 초에도 비경제적 공급망의 충격은 이미 증가하고 있었습니다.

이러한 문제는 패션에만 국한된 것이 아니라 전 세계적인 문제일 수 있지만, 의류 및 신발 브랜드와 공급업체 간 관계의 원격적 특성으로 인해 업계는 특히 그 영향에 취약합니다. 이는 변화에 대한 명확한 동기를 창출할 뿐만 아니라 그 변화가 자리잡으면 혁명적인 결과를 가져올 수 있는 잠재력을 창출합니다.

패션 공급망 풀어내기

다른 산업에서는 디자인과 제조 사이의 공생적인 관계를 유지하면서 가능한 한 수요에 가깝게 생산하는 반면, 패션 부문은 대부분 일괄 생산 모델로 운영되며 예상되는 소비자 수요를 충족시키기 위해 대량의 제품을 설계한 후 이를 제조 파트너에게 전달합니다.

스타일이나 컬렉션이 창의적으로 완성된 것으로 간주되고 생산을 위한 구매 주문이 되는 핸드오프 시점을 지나면, 해당 주문을 위탁하는 브랜드는 생산 프로세스가 완료되고 SKU가 유통망에 진입할 때까지 가시성 수준이 고르지 않으리라는 것을 마지못해 받아들입니다.

자동차와 같은 산업과 비교해 본다면, 제조업은 기술 사양이 직접 생산에 영향을 미치고 품질 관리가 일정하며 실시간으로 생산이 표준을 업데이트하는 일목요연한 과정에 가깝습니다. 반면 패션 분야의 공장 및 구성요소 공급업체는 블랙홀과도 같습니다.

Widescreen photo of Hidaramani garment factory

“브랜드들은 디자인 및 개발 프로세스의 모든 부분을 단일 플랫폼으로 통합하여 사내 가시성을 개선하는 데 상당한 시간과 노력을 투자했지만, 그 후에는 생산 과정에서 발생하는 일에 대한 통찰력을 거의 수용하지 않으며 QC 시점이 되어야만 문제를 식별할 수 있습니다.”라고 말합니다.”

“이는 더 일찍 개입했을 때 환자를 살릴 수 있었음에도 불구하고 사후 부검에 안주하는 것과 마찬가지죠.”

제조 분야의 선구자인 Hirdaramani Group의 이사인 Rakhil Hirdaramani

그러나 공장 자체가 이러한 단절의 유일한 원인은 아닙니다. 해외 제조업으로의 전환(최근 자국/인근 국가에서의 아웃소싱으로의 전환에도 불구하고)으로 인해 많은 브랜드들이 공장 운영 또는 설계 및 개발 결정이 그들에게 미치는 영향에 대해 거의 이해하지 못하고 있습니다. 그리고 이러한 상호 이해의 부족으로 인해 제조업체들은 서로 다른 디자인과 개발을 하는 여러 브랜드들과 계약을 맺는 상황을 낳았고, 그들은 생산 표준이나 달성 가능성이 고정되지 않은 다양한 산출물을 가지므로 공장에서는 기본적으로 자체 방법을 사용합니다. 즉, 기존의 기계와 기술을 사용하여 제조할 수 있도록 블록과 패턴을 다시 디자인하고 생성하는 경우가 많다는 것입니다.

이 불투명한 생산의 창은 또한 평균적인 의류 공급망의 이질성으로 인해 더욱 흐려집니다. 소규모 장인에서 전문 자재 공급업체에 이르기까지, 그리고 기술적으로 진보된 생산 시설에서 하위 트림 공급업체에 이르기까지 디자인부터 생산에 이르는 동안 책임성, 가시성 및 디지털 연결 수준은 크게 다릅니다.

Garment samples on sewing machine in clothing factory

각 개별 소싱 네트워크의 특성은 다르지만, 패션의 공급망은 대부분 양쪽 두 끝으로 구성되어 있습니다. 각각은 단절된 상태에서 개선, 해석 및 혁신을 수행한 다음 중간에서 만나려고 합니다. 그리고 이러한 단절의 부정적인 영향은 유사하게 극명합니다. 일반적으로 제품 비용의 약 60%를 차지하는 원단 활용률은 정량화하기 어렵습니다. 품질, 색상 정확도, 적합성 및 기타 KPI는 변경하기에 너무 늦은 경우에 이르러야 측정이 가능합니다. 그리고 의복 생산과 관련된 지속 가능한 진정한 인건비는 본질적으로 보이지 않습니다.

이러한 모든 가시성 격차는 브랜드나 리테일 업체의 성과와 수익성을 측정하는 산출물을 포함하고 있으며, 영향을 미칠 기회가 지난 후에만 직접 모니터링이 가능하므로 통제하기가 불가능하지는 않더라도 어렵습니다. 극단적으로 이는 평판의 위기로 이어질 수 있습니다. 좀 더 일상적인 의미에서 본다면 이는 고질적인 비효율성을 초래할 뿐만 아니라 가치/비용에 맞게 디자인하거나 지속 가능한 생산을 위한 업계 표준을 수립하고 시행할 수 있는 브랜드의 능력을 약화시킵니다.

이러한 비효율성은 일방적인 것이 아닙니다. 공장의 능력, 용량 및 자재 가용성에 따라 공급망을 계획하고 예측 및 주문을 할당할 수 있는 명확한 경로가 없고 실시간 업데이트를 공유할 수 있는 협업 채널이 없기 때문입니다, 가시성은 제한적이며 공장은 품질과 속도 면에서 기대 이하의 성과를 내고 윤리 및 환경 기준을 훼손할 수 있는 추가적인 위험이 존재합니다.

패션 공급망 전반에 걸쳐 더 나은 가시성의 이점

이 문제는 복잡하지만 솔루션은 비교적 간단합니다. 브랜드와 공급망 파트너는 디자인 및 개발에서 협력하고 산업 표준을 사용하여 가치와 지속 가능한 제조를 계획한 다음, 생산이 시작되면 공장 바닥의 기계와 운영 수준에서 데이터를 캡처해야 합니다. 그리고 생산이 진행됨에 따라 양 당사자는 해당 데이터 세트를 사용하여 엔드 투 엔드 공급망 성능을 개선할 수 있습니다. 비용이 많이 드는 마지막 순간에 ‘즉시’ 변경하고 생산이 완료되기를 기다리는 것이 아니라, 실시간 가시성을 공유함으로써 보다 원활한 생산 프로세스의 이점을 누릴 수 있는 것입니다.

 

“실시간 가시성을 확보하기 위해 비즈니스에 중요한 프로세스를 자동화하고 디지털화하는 것은 최적화되고 지속 가능한 엔드 투 엔드 패션 공급망의 전제 조건이 되고 있습니다.”라고 설명합니다. “

“주문형 비즈니스 모델이 성장함에 따라 신속하고 효율적인 생산 계획 및 실행, 즉각적이고 공유된 작업장 데이터 통찰력은 투명성, 민첩성 및 탄력성을 향상시키고 운영 성과, 수익성 및 지속 가능성을 지속적으로 개선하는 데 중요합니다.”

Coats Digital의 전략적 파트너십 및 제휴 담당 수석 이사인 Gary Thompson
Clothes shop overlay with connective nodes around a globe

제조업체의 경우, 작업장 처리량과 효율성을 실시간으로 파악하여 생산 주문을 계획하고 실행하기 위한 기존 프로세스를 최적화하고 디지털화하는 것이 매우 중요합니다. 그러나 이러한 통찰력을 고객에게 공개함으로써 양사는 계획된 용량 대비 성능을 측정하고 내부 및 외부 요인에 실시간으로 반응할 수 있습니다. 또한 이러한 정보를 공유함으로써 제조업체는 더욱 신뢰를 쌓을 수 있고, 주요 고객과의 주문서를 확대하며, 중요한 지속 가능성 자격 증명을 입증할 수 있습니다.

Hirdaramani는 “디지털 트윈은 모든 사람이 제품의 디지털 라이프를 더 잘 이해하고 다양한 시나리오를 테스트할 수 있게 해주기 때문에 제품 디자인, 개발 및 소비자 대면 경험에서 보편화되고 있지만, 지금 우리에게 필요한 것은 공급망의 디지털 쌍둥이입니다.”라고 결론짓습니다.

2020년과 2021년이 보여주었듯이 전통적인 공급망 관계는 한계점까지 테스트를 거쳤으며 경우에 따라서는 그 이상을 경험했습니다. 그리고 세계가 팬데믹 이후 재편되기 시작하면서 브랜드는 전통적인 대량 생산에 지나치게 의존하는 위험을 줄이는 한편, 제조업체는 비즈니스 연속성과 품질 또는 지속 가능성 자격 증명을 훼손하지 않고 가격 경쟁력을 유지할 수 있는 새로운 도구를 모색하게 될 것입니다.

이 두 가지 목표 모두 공통의 중간 지점을 가지고 있습니다. 즉 가시성 공유 및 실시간 통찰력을 활용함으로써 업계는 완제품이 항구에 도착할 때까지 기다리는 대신, 디자인 시작부터 원단이 재단기에 안착하는 시점까지, 그리고 제조 공정을 통해 즉시 대응할 수 있습니다. 2021년 내내, The Interline과 Coats DigitalRes.Q 의 정기적인 입력과 함께 그러한 가시성을 어떻게 달성할 수 있는지, 현대적이고 상호 이익이 되며 지속 가능한 패션 공급망을 만드는 데 어떻게 사용할 수 있는지 검토할 것입니다.

파트너 정보: The Interline은 패션 기술 뉴스 간행물이자 패션 및 소매 기술 전문 커뮤니티입니다. WhichPLM을 만든 패션 산업 전문가들이 디자인하고 작성한 The Interline은 PLM 범위를 벗어난 패션 기술에 전적으로 전념하는 실제 편집, 의견 및 분석에 굶주린 패션 산업 전문가를 대상으로 하는 독립적인 이니셔티브입니다.

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Coats Digital
편집자

Coats Group의 소프트웨어 비지니스인 Coats Digital은 심층적인 산업 및 기술 전문 지식을 활용하여 패션 회사가 디자인, 개발, 비용, 소스, 계획 및 제조하는 방식을 디지털 방식으로 전환하는 것으로 입증된 비즈니스 크리티컬 소프트웨어 솔루션을 개발하고 제공합니다. 이 회사의 의류, 신발 및 섬유 관련 솔루션은 업계 모범 사례와 최신 기술을 활용하여 민첩성, 시장 출시 속도, 효율성, 투명성 및 지속 가능성을 개선합니다.

태그: 공유 가시성, 데이터 인사이트, 디지털화, 패션 공급망
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