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Epyllion集团通过IntelloBuy降低了2%的面料购买成本

利用人工智能和大数据分析等先进技术,IntelloBuy自动化了Epyllion 70%的织物预订流程,实现了明智的决策,并通过准确的报告提供了商业智能。

Epyllion集团成立于1994年,是一家专门从事针织服装制造和出口的成衣公司。今天,Epyllion集团被认为是孟加拉国RMG行业最大的公司之一,在达卡和加兹普尔设有生产工厂。

此外,Epyllion集团拥有自己的测试实验室,洗涤工厂和设计工作室,出口成衣全球。多年来,Epyllion已成为欧洲、亚洲、非洲、美国和澳大利亚众多知名服装品牌的重要服装制造商,包括H&M、Next、M&S、S. Oliver和Marks & Spencer。

  • Outline of a T-shirt and a dress 日产能 – 90,000 件(针织服装)
  • Blue icon of three people 18,000 雇员
  • Blue icon of the globe Bangladesh
  • icon label

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面料预订流程自动化

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降低面料采购成本

业务挑战和解决方案

1. 由于时间不够,对面料消耗量的估计不准确

随着快时尚和个性化的发展,每一季的款式数量都在增加,Epyllion很难准确计算面料消耗和预订面料以满足订单期限。

耗时的手工流程用于准备裁剪计划、制作纸格/唛架和(通常没有在预订面料时进行尺寸分解),以及添加缓冲以减少损耗,这意味着准确计算整个订单数量的面料消耗几乎是不可能的。因此,就像行业惯例一样,在采购过程中的大部分订单(通常是90-98%)阶段,对裁剪计划、比例计划和唛架进行了估计,并用于估计整个订单的面料消耗和采购。

解决方案:基于人工智能的比例和裁剪计划,自动排队唛架,准确计划100%的数量

Coats Digital的IntelloBuy解决方案为团队提供了自动裁计划,帮助Epyllion计划100%的数量,只需一次点击鼠标,就结束了耗时的手工计算。IntelloBuy生产的基于人工智能的裁剪计划确保了基于产品/客户的定制裁剪计划,以优化面料消耗。

2. 手动预订过程导致延误

Epyllion的面料预订流程,包括制作比率、记录款式细节、唛架器制作和消耗计算,完全依赖于人工操作。随着每个季度收到的款式数量的增加,面料采购团队发现很难管理大量的数据,同时监控每个流程并提供准确的面料预订消耗。

解决方案:通过IntelloBuy实现面料预订自动化

一旦打唛架过程完成,所有的细节都被输入到系统中。IntelloBuy提供了一个自动的面料消耗报告,该报告显示了经过整理的款式和订单信息,以及基于事实的预订消耗,这有助于团队预订准确的面料数量,以减少浪费和降低成本。这进一步有助于增加利润和提高事实依据在消耗。在Epyllion的面料预订过程中,IntelloBuy帮助实现了70%的流程自动化。Epyllion团队已确保100%符合IntelloBuy,现在记录每一种风格和订单细节在软件中创建一个自动裁剪计划。

“在我们工厂实施IntelloBuy之前,手工执行面料预订活动对我们的团队来说是一项耗时的任务,导致了延误。IntelloBuy帮助我们实现了70%的面料预订活动的自动化,从而简化了预订数据的管理,并提供了准确的面料预订消费。”

Md. Rezaul Karim Raju, Manager – Operations
Epyllion Group
3.预订和裁剪过程之间的消耗差异

由于每一季业务收到的款式增加,布料预订和裁剪部门的压力也随之增加,因此两队很难有效协调,并保持面料预订和面料使用数据的正确对齐。

例如,对于多个尺码范围的特定订单,预订团队将为每个尺码范围提供单独的消耗,而生产车间将同时削减这两个尺码范围。这就导致了预定的面料与其车间上的实际消耗之间的巨大差距,导致了滞销或缺货。

解决方案:识别并减少预订和削减消耗之间的差异

由于Coats Digital在优化和自动化时装供应链关键流程方面的专业知识,以及成功实施IntelloBuy,预订的面料和车间消耗的面料之间的显著差距得以缩小。

IntelloBuy为Epyllion提供了一个生产等级裁剪计划,该计划也在生产时使用,使预订过程更加现实,并减少预订和生产消耗之间的差异。

4.人工预订数据仓库导致缺乏数据智能

Epyllion团队有一个手动的存储库,用于存储所有客户的款式和产品的标准化术语,但只有销售人员可以在短时间内访问这些数据。由于整个工厂数据存储的分散性,在面料购买过程中做出基于事实的决定变得越来越困难。Epyllion团队需要一个数字工具来帮助他们有效地管理和支持织物预订数据他们需要为自己的业务做出明智的决定。

解决方案:聚合报表结构,方便趋势分析

IntelloBuy通过定性和定量技术分析数据行为和模式来提高生产力。它为Epyllion提供了一个聚合报告结构,该结构提供了完成基于客户和产品类别的订单趋势分析所需的信息。

由IntelloBuy提供的款式级别数据使Epyllion集团能够基于几个数据点和历史分析做出明智的成本决策。此外,整个工厂的预订数据的可见性帮助Epyllion做出明智的、有数据支持的决策,以支持业务盈利能力。

5.不正确的零头布量计入消耗

零头布损耗是指为方便裁剪过程而在面料层的两端留下的余量。这个宽裕是在计算一个订单的面料预订消耗时添加的。在实施IntelloBuy之前,Epyllion团队根据猜测和经验在预订消费上增加了终端损失的近似值,导致了不准确的预订消费。

解决方案:用IntelloBuy验证零头布损失价值

所有预订参数现在都添加到IntelloBuy系统中,最终损失由生产团队计算和验证,这消除了猜测和假设,从而实现更准确的预订消耗。在IntelloBuy中处理订单时,准确的零头布损失现在会自动添加到每层,遵循生产车间参数。

6. 物料消耗估计不正确导致超额预定

为了消除预订不足的可能性,Epyllion团队为每件服装增加了最终预订消耗的预估值。这个值完全基于假设,没有基于事实的推导。在计算预订消耗时加入了主观臆测,导致面料超额预订,导致库存积压,公司的利润下降。

解决方案:减少2%的面料购买成本

IntelloBuy已经帮助Epyllion消除了人工估算和计算,并提供了精确的面料消耗,一次可以完成数千个订单,此外还提供了接近实际生产场景的准确估算。这种准确的面料估算帮助Epyllion集团避免了面料超额预定,减少了2%的面料采购成本。

“IntelloBuy的过程自动化和准确性使我们在成衣行业变得更有活力和竞争力。

通过使用生产级的裁剪计划和车间参数来获取预订消耗,我们已经能够在预订时复制实际的生产场景,并减少了2%的面料购买费用。我们很高兴看到我们的面料预订过程的持续改进。”

Shajedur Rahman (Mithu), CEO
Epyllion Group

主要效益和投资回报率

平板电脑上Coats Digital数字符号

自动化70%的面料预订流程

剪贴板上图形的蓝色图标

聚合报告结构,方便趋势分析

图标与美元符号和向下箭头

面料购买成本降低2%

基于人工智能的切割计划图标

基于AI的裁剪计划,计划100%的订单数量

拿着美元符号的手的蓝色图标

准确的、基于事实的预订消耗估算

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