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为什么现代相互供应链必须以数据为基础

长期以来,品牌在采购和生产的可视性方面受到严重限制。去年是迄今为止打破这些壁垒最有力的一年—对品牌和供应商的互利。

许多服装和鞋类供应链只是名义上的联系。 对于每一个与其工厂、工厂和供应商有密切联系的组织来说,都有许许多多的组织在公平交易中运作,或者对其采购和生产过程的真实性质了解有限。

但去年可能是迄今为止最清楚的证明,品牌供应商的连通性和协作需要成为规则,而不是例外。

最近,美国禁止从中国新疆地区进口含有棉花的产品,这一禁令突然要求提供详细的材料来源数据,供应链中断的品牌很难获得这些数据。在第一波新冠疫情期间,通讯中断造成了历史规模的供应链中断(最近美国和英国的一项调查表明,99%的采购和生产受到影响)。而当疫情最近在许多消费市场开始稳定,订单增长速度加快时,品牌和供应商都在努力实现需求与产能的匹配—物流瓶颈将数周的等待变为数月。

Eurogate at the harbour Hamburg in Germany

虽然这些头条新闻中断的煽动事件是新的,但它们所暴露的挑战却并非如此。 令人震惊的是,98%的跨行业供应链如今都面临着运营效率方面的问题,但50%以上的供应链在流感大流行前一年也经历了中断,而在2020年初,非经济供应链冲击已经呈上升趋势,这一点在今天看来似乎离我们只有一辈子的时间了。

这些可能是全球性的挑战—不是时装特有的挑战—但服装和鞋类品牌与其供应商之间关系的偏远性质使该行业特别容易受到其影响。  这不仅为变革创造了明确的激励,而且如果变革得以实现,也可能带来革命性的结果。

解开时尚供应链

当其他行业的生产尽可能接近需求时,设计和制造之间存在共生关系,时装行业的大多数细分市场继续采用批量生产模式,设计大量产品以满足预期的消费者需求,然后将这些产品交给制造合作伙伴交付。

在该交接点之后,当一个款式或系列被视为创造性地完成并成为生产的采购订单时,委托该订单的品牌不情愿地接受,在生产过程完成之前,可见性水平最多只能是零散的,SKU进入分销网络。

与此形成对比的是汽车行业,在汽车行业,制造业几乎是一本公开的书,技术规范直接指导生产,质量控制保持不变,现场生产更新规范,时尚的工厂、工厂和零部件供应商开始像黑洞一样。

Widescreen photo of Hidaramani garment factory

“品牌在提高内部知名度方面投入了大量的时间和精力,将设计和开发过程的每一部分统一到一个平台上,但他们对生产过程中发生的事情几乎不接受或根本不接受,只能在质量控制时发现问题。” 

“这类似于接受尸检,而早期干预本可以让患者存活。”

Rakhil Hirdaramani,
制造先锋Hirdaramani Group

但工厂本身并不是造成这种脱节的唯一原因。  向离岸制造业的转变(即使最近又回到了岸上/近岸支护),使得许多品牌对工厂运营或其设计和开发决策对他们的影响知之甚少。  这种缺乏相互理解的情况导致制造商与多个品牌签订合同,每个品牌的设计和开发都不同,不同的产出与生产标准或可实现性不挂钩,因此,工厂默认使用自己的方法—通常甚至可以重新设计和创建块和图案,以便使用现有的机械和技能进行制造。

由于平均服装供应链的异质性,这种不透明的生产窗口也变得更加模糊。  从小型工匠到专业材料供应商,从技术先进的生产设施到较低级别的装饰件供应商,从设计到生产的责任、可视性和数字连接水平差异巨大。

Garment samples on sewing machine in clothing factory

尽管每个采购网络的性质不同,但时尚的供应链在很大程度上是由两个末端组成的,它们致力于改进、解释和创新,并试图在中间相遇。  这些脱节带来的负面影响也同样严峻:织物利用率通常占产品成本的60%左右,难以量化;质量、颜色准确度、适合度和其他关键绩效指标只有在为时已晚时才能衡量;而真正的、可持续的、与服装生产相关的劳动力成本基本上是看不见的。

所有这些可见度差距都有衡量品牌或零售商业绩和盈利能力的产出,而所有这些都很难——如果不是不可能的话—加以控制,因为在影响它们的机会过去之前,没有任何一个可以直接监控。  在极端情况下,这可能导致声誉危机。  从更常规的意义上讲,这会导致地方性的低效率—同时也会削弱品牌按价值/成本进行设计的能力,或帮助建立和实施可持续生产的行业标准的能力。

而这种低效并非单方面的:没有明确的供应链规划路径,没有根据工厂能力、产能和材料可用性分配预测和订单,也没有共享实时更新的协作渠道,能见度有限,工厂很容易在质量和速度方面表现低于预期,并带来损害道德和环境标准的额外风险。

更好的可视性的好处

尽管这个问题很复杂,但解决方案却相对简单:品牌及其供应链合作伙伴应该在设计和开发方面进行合作,使用行业标准规划价值和可持续制造,然后在生产开始时从工厂车间、机器和操作层面获取数据。然后,双方可以使用该数据集来提高端到端供应链的性能。  双方不必在最后一刻“动态”进行代价高昂的更改并等待生产完成,而是可以通过共享实时可视性享受更顺畅的生产流程带来的好处。

对于一个品牌来说,这类短期分析可能是管理短期风险和规划未来采购和生产战略的关键。  每天都可以发现产能或生产不足—以及订单的重新安排—而不是事后发现某个工厂超负荷运转,当最后期限或质量标准未达到时,可以在出现限制和偏差时确定这些限制和偏差。

“自动化和数字化关键业务流程以提高实时可视性正迅速成为优化、可持续的端到端时尚供应链的先决条件。”

“随着随需应变业务模式的增长,快速、高效的生产计划和执行,以及即时和共享的车间数据洞察,对于提高透明度、灵活性和弹性,以及推动运营绩效、盈利能力和可持续性的持续改进至关重要。”

Gary Thompson
Coats Digital战略合作伙伴关系和联盟高级总监
Clothes shop overlay with connective nodes around a globe

对于制造商而言,优化和数字化现有流程以规划和执行生产订单,实时了解车间吞吐量和效率至关重要,但通过向客户开放这些见解,双方可以开始根据计划产能衡量绩效,并对内部和外部因素作出实时反应。  通过共享这些信息,制造商还可以建立进一步的信任,扩大与关键客户的订单,并展示关键的可持续性凭证。

Hirdaramani总结道:“数字孪生兄弟在产品设计、开发和面向消费者的体验中变得越来越普遍,因为它们让每个人都能更好地了解产品的数字生活,并测试不同的场景,但我们现在需要的是供应链的数字孪生兄弟。

正如2020年和现在的2021年所证明的那样,传统的供应链关系已经被考验到了断裂点—在某些情况下甚至超过了断裂点。  随着世界开始重塑大流行后的格局,各品牌将寻求降低过度依赖传统批量生产的风险,而制造商将寻求业务连续性,以及新的工具,使其能够在不损害质量或可持续性的前提下保持价格竞争力。

这两个目标都有一个共同的中点:共享可见性和实时洞察力,使行业能够从设计开始到织物落在切割机上以及整个制造过程作出反应,而不是等到成品到达港口。  在整个2021年期间,The Interline和Coats Digital将利用Res.Q的定期输入,检查如何实现这种可见性,以及如何利用它来创建一个现代、互利和可持续的时尚供应链。

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