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Azim集团通过Coats数字科技的FastReactPlan提高了15%计划效率

已实现的关键效益包括改进订单确认时间、生产计划的效率、裁剪与出货对差、计划和实际工厂效率差以及报告生成时间。

Azim集团成立于1975年,是孟加拉国服装行业的先驱。Azim集团为美国、欧洲、亚洲和南美的领先品牌生产服装。

它的客户包括CK牛仔, Berksha, Walmart, Kohl’s, Perry Ellis, Elcorte Ingles, Lands’s End, and Falabella.

Azim集团致力于成为环境和社会责任的榜样,并积极参与全球项目,如:ZDHC、Higg指数和Amfori BEPI,以促进最高的可持续发展标准。

Azim集团的工厂通过了全球有机纺织标准(GOTS)、有机含量标准(OCS)和OEKO-TEX标准100的认证。

  • Cotton Club Increased productivity by 5% 13家服装制造单位和4家向后链接工厂
  • Blue icon of three people 20,000多名员工
  • A light blue circular globe icon showing a simplified white world map, centered on the Atlantic Ocean with North and South America, Europe, and Africa visible. 孟加拉国
  • icon label
    • Aeropostale logo
    • Calvin Klein logo

15 %

计划效率与实际效率的改善

7 %

工厂效率的提高

68 %

报告生成时间的缩短

97 %

更快的订单确认

服装工厂工人将牛仔裤放入工业洗衣机中清洗
孟加拉国Azim Group工厂的洗涤部门
服装工厂展示厅中的牛仔裤
在Azim Group工厂生产的牛仔裤系列

挑战及其解决方案:

1. 使用Excel电子表格进行订单跟踪和报告存在不连贯的问题,导致产能预订过量或不足,从而导致业务流失。

在实施FastReactPlan之前,产能管理和产线规划团队缺乏对客户随时变化所需的准确性的快速相应。

因此,需要在业务部门进行额外的工作和定期审查,以确保所有团队成员达成统一的应对方案。由于重要的信息隐藏在跨电子邮件、Excel电子表格和电话对话的多个来源中,依赖人工的计划过程被证明是耗时和低效的。由于数据不足,产能经常被超额预定或预定不足,导致交货延迟和新订单的流失。

解决方案

在FastReactPlan实施后,Azim集团在一个平台上提供所有相关信息,确保所有数据在销售和计划过程中的透明度和可见性,以便团队能够以更快的方式更新和响应新信息。现在,基于分钟的产能负荷与产能监控已经准确地建立在实时的生产线数据上,业务和计划团队可以在几分钟内建立准确的产能报告,保证真实的产能状态,并及时发出提醒警示,避免超额预订或预订不足的情况。

FastReactPlan的实施后,Azim集团实现了15%的计划效率;订单确认速度加快97%,订单能在30分钟内确认,而不是两天。

“自从FastRectPlan实施以来,我们看到产能计划过程的持续改善是至关重要的。”我很高兴地说,我们已经成功地实现了这一点。在第一年,我们的产能计划效率提高了15%,还将继续提高。此外,新系统有助于简化诸如订单确认、产能预测和生产线分配等关键流程——与以前的方法相比,提供了更准确的结果。最终,效率的提高反映在我们业务的增长上。”

Azim集团运营经理:
Ehsan Islam先生

“随着FastReactPlan的实施,我们很快就开始看到了关键管理指标的提升,包括工厂整体效率、生产计划效率、按时交货率和产前准备按时率以及KPI参数的改进成果。此外,新系统处理数据的速度比RMG行业传统使用的工具要快得多。因此,它使管理层能够基于准确数据来做出更明智的的战略和财务决策。”

Azim集团董事总经理:
Farhan Azim先生
阿洲集团孟加拉国工厂的服装生产车间
Azim集团生产车间

阿洲集团孟加拉国工厂的服装生产车间

2.多种来源的数据和有限的产能负荷的可见性意味着订单确认的延迟、不准确的交货时间和有缺陷的业务决策

由于生产计划大多按照款式甚至采购订单级别制定,通常需要举行一系列耗时的下钻资料收集会议,以解决潜在的问题并确定最快的补救办法。因此,计划的变更难以迅速实施,导致交付延迟,以及实时在制品(WIP)报告和产前事件(T&A)的优先顺序的混淆。

使用平均效率假设设定目标,不仅导致不准确的产能预测,而且还导致不现实的交付预测,以及无法更快回应客户的订单确认需求。

解决方案

自从实施了FastReactPlan,采购订单、颜色和出货时间的标准化与可见性,为整个业务建立单一版本与来源的真实数据和信息,便于做出更好的决策。所有部门现在都在使用FastReactPlan来创建准确的、实时的报告和决定日常活动的优先级,包括kpi,所有这些数据都可以随时供所有部门看到。因此,Azim集团每月节省了近6个人的时间效率——为产能报告生成节省了68%的时间。

现实的计划目标,考虑到产品类型的稳健效率目标,学习曲线需求和生产线的性能,也有助于显著提高效率,减少最后一分钟的灭火任务。工厂效率提高了7%;按裁剪和计划比、生产和出货比和裁剪和出货比也分别提高了0.37%、0.89%和1.36%。

“FastReactPlan团队理解我们之前在规划过程中所面临的技术差距,并成功地为我们提供了所需的解决方案。”最终的结果是一个可定制的可视化系统,易于操作并且不依赖于人工经验。该系统采用实时数据,能够自动生成多个关键报告,节省人员工作时间,提高各相关部门的整体效率。”

Azim集团IT和通信经理:
Istiak Mohammad Rana 先生
孟加拉国服装制造工厂的质量检验。
Azim集团工厂的质量检验部门

孟加拉国服装制造工厂的质量检验。

“Azim集团的项目团队从项目一开始就非常合作。他门全心投入、积极地在最后期限内完成最后, 以探索的心态参与FastReactPlan,帮助他们在六个月内完成了这个项目,现在他们正从高士数字科技产品体验获得数字化转型的好处。”

高士数字科技高级顾问:
Ashraful Alam Chowdhury先生

关键收益和投资回报率:

Icon displaying sewing lines and capacities

以计划为基础的分钟级的产能监控

Simple network diagram with five blue circular nodes connected by dashed lines. One larger central node is surrounded symmetrically by four smaller nodes, each linked to the center and adjacent nodes, forming a pentagon‑like interconnected structure. Represents a conceptual or data network model.

所有部门对于客户订单、颜色和出货前的标准化与可见性

Blue speedometer or gauge icon with needle pointing slightly right of center. Circular design with tick marks around perimeter and rectangular box at bottom, symbolizing measurement, performance, or speed in contexts such as monitoring progress, efficiency, or system performance.

计划与实际效率提高15%

A light blue industrial icon of a factory building featuring a tall chimney stack and two rows of windows.

工厂效率提高7%

Reduced report based time saving

报告生成时间节省68%

Blue Icon of calendar with ticks in boxes

订单确认速度快97%

Blue icon with magnifying glass over connecting dots

自动数据搜索和整合。

FastReactPlan是专门为时尚、纺织和服装行业开发的,可以通过多种方式进行配置,以反映行业的最佳实践和特定的业务需求。Azim集团的项目包括缝纫生产线计划,以及帮助其牛仔专业子公司-全球外套有限公司,在裁剪、水洗和后整工序的日程安排,使用FastReactPlan高度可视化、成熟的规划板。

 

Panoramic image showing a close-up of a sewing machine presser foot and hands handling fabric, illuminated in deep blue tones and covered by a glowing abstract grid of geometric data nodes and lines.

生产计划使用FastReactPlan

使用FastReactPlan将您的服装生产效率提高5-10%。

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