GSD RealMotion, üretim sahasındaki faaliyetleri insan hareketlerinin en ince ayrıntılarına kadar analiz etmek üzere tasarlanmış, yapay zeka destekli bir hareket zekası platformudur. Bilgisayar görüsü, üretim verileri ve dikiş hareketi algılama özelliklerini bir araya getiren bu platform, üreticilerin operasyonel verimsizlikleri tespit etmelerine, hareket kaynaklı israfı ölçmelerine ve gerçek performansı teknik standartlarla karşılaştırmalarına olanak tanır.

Üretim sahasındaki ham verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürerek, üretim sahasında sürekli iyileştirmeyi ve veriye dayalı karar almayı destekler.

Translated with DeepL.com (free version)

GSD RealMotion, üretim sahasındaki faaliyetleri video yoluyla kaydeder ve operatör hareketlerini tespit etmek, sınıflandırmak ve ölçmek için gelişmiş yapay zeka tabanlı hareket tanıma teknolojisini kullanır. Platform, gözlemlenen hareketleri GSD hareket kodları ve önceden belirlenmiş zaman standartlarıyla eşleştirerek üretim yönteminin ayrıntılı bir dijital temsilini oluşturur. Mühendisler, tespit edilen hareketleri inceleyebilir, bulguları doğrulayabilir ve fiili uygulamayı hedef yöntemlerle karşılaştırabilir. Bu, manuel iş ölçüm çalışmalarına göre daha hızlı ve daha objektif bir alternatif sunar.

Birçok üretici, operatörlerin gerçek performansına ilişkin sınırlı görünürlük, verimsiz çalışma yöntemleri ve modası geçmiş manuel zaman etüdü süreçleriyle mücadele etmektedir. GSD RealMotion, gizli, katma değeri olmayan faaliyetleri ve süreç varyasyonlarını ortaya çıkaran objektif, hareket düzeyinde analizler sunarak bu zorlukları ortadan kaldırır. Mühendislik ekiplerinin darboğazları, yöntem tutarsızlıklarını ve fark edilmeyebilecek verimlilik kayıplarını tespit etmesine yardımcı olur. Sonuç olarak, operasyonel kontrolün iyileştirilmesi, verimliliğin artırılması ve daha doğru üretim standartları elde edilir.

Geleneksel kronometre çalışmaları, öncelikle geçen döngü süresine odaklanır ve büyük ölçüde manuel gözleme dayanır; bu da bu çalışmaları zaman alıcı hale getirir ve tutarsız gözlemler, zamanlama hataları, döngü sınırlamaları ve çalışmanın doğruluğunu etkileyebilecek manuel veri girişi hataları gibi insan kaynaklı hatalara açık hale getirir. GSD RealMotion, yapay zeka ve video analizini kullanarak işlemleri tek tek hareketlere ve iş unsurlarına ayırır. Her hareket, gerçek insan hareket kalıplarına göre verimli veya verimsiz olarak sınıflandırılır ve operatör performansına ilişkin çok daha derin bir görünürlük sağlar. Bu sayede üreticiler, sadece üretim süresini ölçmekle kalmayıp, verimlilik kaybının temel nedenlerini de tespit edebilirler.

Evet. Maliyet hesaplamasının doğruluğu, mühendislik standartları ile üretim sahasındaki fiili uygulama arasındaki uyuma bağlıdır. GSD RealMotion, üretim yöntemlerini GSD temelli önceden belirlenmiş standartlara göre doğrular ve Standart Dakika Değerlerini (SMV’ler) etkileyen sapmaları tespit eder. Doğrulanmış gerçek zamanlı gözlemler, maliyet hesaplama süreçlerine dahil edilebilir; böylece üretim standartlarının fiili çalışma koşullarını yansıtması sağlanır. Bu, üreticilerin teklif doğruluğunu artırmasına, kâr marjlarını korumasına ve sipariş görüşmeleri sırasında ticari riski azaltmasına yardımcı olur.

Evet. GSD RealMotion, GSDCost ile birlikte çalışacak şekilde tasarlanmıştır ve iş ölçümü ile maliyet hesaplamasının doğrulanması için kapalı döngü bir metodoloji oluşturur. Gözlemlenen üretim yöntemleri, GSDCost kapsamında geliştirilen standartlarla doğrudan karşılaştırılabilir; bu sayede mühendislik ekipleri, sapmaları ölçebilir ve iyileştirme fırsatlarını gerçek zamanlı olarak tespit edebilir. Onaylanmış AI Hareket Algılama sonuçları daha sonra maliyet hesaplama ortamına geri beslenerek, üretim standartlarının doğru ve güncel kalması sağlanır. Bu da planlama, maliyet hesaplama ve uygulama arasındaki tutarlılığı güçlendirir.

GSD RealMotion, objektif ve tekrarlanabilir performans ölçümleri sunarak yapılandırılmış bir sürekli iyileştirme çerçevesi oluşturur. Bu platform, üreticilerin operatörler, üretim hatları, fabrikalar ve üretim dönemleri arasında yapılan çalışmaları karşılaştırarak tekrarlanan verimsizlikleri ve en iyi uygulamaları tespit etmelerine olanak tanır. Mühendisler, nicel verileri kullanarak iyileştirme girişimlerini izleyebilir ve operasyonel değişikliklerin etkisini doğrulayabilir. Bu da kanıta dayalı karar verme kültürünü ve sürdürülebilir verimlilik artışını teşvik eder.

Evet. GSD RealMotion, birden fazla üretim tesisinden erişilebilen, doğrulanmış yöntem çalışmalarının yer aldığı merkezi bir veri havuzu oluşturur. Üretim ekipleri, operasyonel yöntemleri karşılaştırabilir, yüksek performans gösteren süreçleri belirleyebilir ve standartlaştırılmış en iyi uygulamaları kurum genelinde hayata geçirebilir. Bu, uygulamadaki farklılıkları azaltır ve mühendislik standartlarında tutarlılığı sağlar. Sonuç olarak, fabrikalar, tedarikçiler ve üretim ağları arasında operasyonel uyum artar.

GSD RealMotion, endüstri mühendisleri, sürekli iyileştirme ekipleri, üretim müdürleri, operasyonel mükemmellik liderleri ve fabrika yöneticileri için büyük değer taşır. İşgücü standartlarının belirlenmesi, verimliliğin artırılması, üretim yöntemlerinin optimize edilmesi ve üretim maliyetlerinin kontrolünden sorumlu kullanıcılara destek sağlar. Birden fazla tesise sahip üreticiler de bu çözümü, tesisler arası performans karşılaştırması yapmak ve standartlaştırılmış operasyonel mükemmelliği teşvik etmek için kullanabilir. Platform, hem stratejik hem de üretim sahası düzeylerinde değer sunar.

GSD RealMotion, videolardan elde edilen hareket analizlerini üretim ve makine performans verileriyle birleştirerek, üretim sahasında neredeyse gerçek zamanlı operasyonel görünürlük sağlar. Bu sayede üreticiler, ortaya çıkan verimlilik sorunlarını tespit edebilir ve bu sorunların üretim hacmi veya verimlilik üzerinde önemli bir etki yaratmadan önce önlem alabilirler. Platform, operasyonel performans, süreç uyumu ve işgücü verimliliği konusunda eyleme geçirilebilir içgörüler sunar. Geliştirilmiş görünürlük, daha hızlı karar alma ve daha güçlü üretim kontrolünü destekler.